JobRunr 及 JobRunr Pro 8.4.2 發布
呢個版本修咗 recurring job recorder，俾佢可以同 Quarkus 3.31.1+ 一齊用得啱啱好，仲改善咗數據庫遷移嘅錯誤 log，又更新咗 ThreadLocalJobContext.getJobContext() 嘅文件，當做 parametric JobContext 嘅另一個選擇。
JobRunr Pro Enterprise 用家，就改善咗 MultiClusterDashboard 同 EmbeddedDashboards。源連結
OpenClaw 係一個專注於 AI 代理嘅生態系統，佢由 Clawdbot 演變到 Moltbot，之後再喺 72 小時內經歷三次改名，最終成為 OpenClaw。
呢個生態系統嘅目的係推進 AI 代理架構嘅研究，朝住 AGI（人工通用智能）嘅方向前進，強調「模式多過意圖」—專注於可觀察嘅行為而唔係空談。
OpenClaw 提供咗模組化代理架構，包括 Gateway、Skills 同 Heartbeat 等關鍵功能，支援本地優先 AI 原則，並透過公開儲存庫鼓勵公眾合作。
另外，佢整合咗 Moltbook 等工具，呢個係一個為 AI 代理同佢哋嘅人類夥伴而設嘅社交網絡，好似 Reddit 但專注於代理。
OpenClaw 同 AI 代理有密切關係，透過 SHRIMP Oracle 呢個公開研究中心嚟追蹤 AI 代理革命—包括炒作同現實。
雖然 MCP（Model Context Protocol）冇直接提及，但生態系統嘅模組化同演進結構，似乎同類似概念對齊，強調形式、轉變同分佈式智能。閱讀更多
今日，我哋分享一個重要嘅步驟，關於好多人知嘅 Percona Everest 項目。Percona 而家將 Percona Everest 變成一個獨立嘅開源項目，叫 OpenEverest。呢個改變只係為咗一件事：令到個項目長遠嚟講更強大，透過公開開發、開放治理，同埋一個包括咗貢獻者同組織遠超 Percona 嘅社區。OpenEverest 設計成一個獨立嘅項目，有開放治理同增長中嘅多供應商社區。我哋做呢個轉變因為我哋相信個項目會更健康、更可靠、同更有創新性，當佢由廣泛嘅維護者、用戶同生態夥伴塑造。
作為呢個轉變嘅一部分：
– Percona 會繼續做活躍貢獻者畀 OpenEverest 項目同佢長遠成功。
– Percona 會繼續提供企業級支援、諮詢同服務畀 OpenEverest 用戶。
– 為咗支持項目嘅增長，Percona 創建一個全資子公司，Solanica，專注喺開發 OpenEverest 同培養佢嘅社區。
開源最好嘅時候係大過任何一間公司。OpenEverest 建立嚟鼓勵廣泛嘅社區參與，從個人、夥伴同組織超出 Percona。個項目意圖歡迎獨立貢獻者、維護者同產業中嘅生態夥伴。呢個轉變亦反映 Percona 對開源軟件同開放合作嘅長期承諾。我哋想 OpenEverest 嘅路線圖同演變由社區需要引導，而唔係單一供應商嘅商業優先。
一個意圖被擴展嘅平台
從一開始，OpenEverest 就建造成一個可擴展嘅平台。
– 佢建造成更容易隨時間添加額外數據庫支援。
– 架構設計成啟用數據庫以外嘅整合，支援更廣泛嘅數據基礎設施同操作用例。
– OpenEverest 旨在提供一個共同、開放嘅基礎嚟管理、操作同擴展現代數據平台。
簡單嚟講，長遠願景係 OpenEverest 成為一個靈活、社區驅動嘅平台，而唔係單一用途嘅產品。
更緊密地同雲原生生態系統合作
將 OpenEverest 建立為獨立項目，能夠更深入參與CNCF 同更廣泛嘅雲原生生態系統，嚟推動採用、合作同長遠成功。
我哋視 OpenEverest 為雲原生操作嘅自然適合，我哋想公開同幫助雲原生項目茁壯成長嘅社區同組織合作。
對用戶同客戶意味乜嘢
如果你今日用緊 Percona Everest，你應該預期連續性。
– 現有 Percona Everest 用戶會繼續透過 Percona 獲得連續性、穩定性同支援。
– Percona 對圍繞 OpenEverest 嘅企業級可靠性、安全同支援供應嘅承諾冇改變。
– 用戶獲得更開放生態系統嘅好處、更廣泛創新同由更大社區驅動嘅更快演變。
點樣參與
OpenEverest 只會成功如果佢真正由社區支持。我哋邀請你幫助塑造下一步。
以下係幾個參與方式：
– 試用 OpenEverest 同分享反饋關於乜嘢有效同缺乜。
– 加入關於路線圖優先同治理嘅討論。
– 貢獻代碼、文件、整合同例子。
– 幫助我哋擴展支援額外數據庫同新操作用例。
如果你係一個組織，有興趣貢獻工程時間、成為維護者或建整合，我哋好樂意合作。
多謝
畀每一個試過 Percona Everest、提交問題、分享想法、貢獻代碼或幫助社區其他人：多謝。OpenEverest 係下一章，我哋興奮同你一齊建佢。我哋會很快分享更多細節關於項目治理、貢獻途徑同點樣參與當社區增長。Percona
第 10 屆國際教學與教育趨勢會議喺 2026 年 2 月 3 號於巴塞隆拿正式展開。今屆會議嘅焦點完全集中喺 AI 教學架構，特別係聯合國教科文組織（UNESCO）提出嘅「教師 AI 職能框架」。專家喺會上強調，2026 年係教育轉型嘅關鍵年，老師唔再只係傳授知識，而係要學習點樣同 AI 協作，培養學生具備「AI 數位韌性」。會議仲展示咗唔少新型 EdTech 工具，例如可以自動分析學生情緒嘅 AI 教室輔助系統。雖然技術發展迅速，但各國教育政策制定者亦都擔心 AI 造成嘅「教育鴻溝」會擴大，呼籲國際間要加強資源共享，確保偏遠地區嘅師生都能夠享受到 AI 帶嚟嘅便利。
https://www.iseurope.org/content-programme/education-technology-summit
英國資訊專員辦公室（ICO）喺 2026 年 2 月 3 號宣佈正式對 Elon Musk 旗下嘅 X 平台同 xAI 展開調查。起因係 Grok AI 嘅圖片生成工具被爆出喺短短兩星期內整咗超過 300 萬張未經許可嘅色情深偽（Deepfake）影像，入面仲包含咗兩萬幾張疑似兒童嘅非法影像。監管機構懷疑 X 平台喺產品設計同部署上面完全冇做好 GDPR 規定嘅私隱保護。雖然馬斯克緊急對 Grok 加入咗地理限制同收費門檻，但研究人員仲係可以用其他方法繞過限制。ICO 表示，如果證實違規，X 平台將面臨史無前例嘅巨額罰款，呢個案亦將成為全球深偽法規執行嘅重要案例。
Pinterest 喺 2026 年 2 月初宣佈解僱兩名工程師，原因係佢哋私自開發咗一個內部工具，用嚟追蹤邊啲同事俾公司裁走。Pinterest 喺呢段時間正進行大約 15% 嘅裁員，將資金轉投去 AI 研發。呢兩位工程師建立咗一個 Master List 嚟整理被炒員工嘅名單，Pinterest 執行長認為呢個行為違反咗公司私隱政策同破壞內部信任。呢件事喺矽谷引起熱議，有人認為員工有知情權，亦有人覺得工程師利用內部技術手段做「非授權」追蹤係踩咗界。今次事件反映出科技公司喺大規模轉型 AI 嘅過程入面，公司文化同員工之間嘅矛盾日益加劇。
Anthropic 喺 2 月 3 號突擊發表咗代號為「Fennec」嘅 Claude Sonnet 5，性能表現完全超越咗之前嘅旗艦 Opus 4.5。呢個新模型最犀利嘅地方係擁有高達 100 萬個 Token 嘅上下文視窗，而且喺 SWE-Bench 程式碼編寫評分攞到 82.1% 嘅歷史新高。Sonnet 5 嘅定價策略亦都非常進取，每百萬輸入 Token 只係收 3 美金，比起 Google Gemini 仲平。Anthropic 表示，呢個模型唔單止係識「傾偈」，更加係專門為「AI 代理（Agentic AI）」設計，可以處理極複雜嘅重構同文檔分析。科技界普遍認為呢次發布正式終結咗「聊天機器人時代」，帶領我哋進入 AI 獨立執行任務嘅「代理時代」。
開源嘅 AI 編碼工具 OpenCode 有原生終端機介面、多會話支援，同埋兼容超過 75 個模型，包括 Claude、OpenAI、Gemini 同本地模型喎。除咗 CLI 工具，OpenCode 仲可以當桌面 app 同 IDE 擴充，用喺 VS Code、Cursor 等工具度啦。OpenCode 畀開發者用佢哋現有嘅付費服務訂閱，例如 ChatGPT Plus/Pro、GitHub Copilot。
另外，佢包括咗一堆免費模型，可以透過 LM Studio 本地用。
OpenCode 同好多 Language Server Protocol (LSP) 伺服器整合，包括 Rust、Swift、Terraform、TypeScript、PyRight 等。呢樣可以畀 LLLMs 更有效咁同程式碼庫互動，利用 LSP 伺服器輸出嘅反饋。
呢個代理可以用遙距同本地 MCP 伺服器。不過開發者警告 MCP 伺服器會增加上下文大小，有啲例如 GitHub MCP 伺服器，會加好多 token。
OpenCode 可以用喺任何支援 Agent Client Protocol (ACP) 嘅編輯器，ACP 旨在標準化程式碼編輯器/IDE 同編碼代理之間嘅通訊。兼容編輯器包括 JetBrains IDEs、Zed、Neovim、Emacs，Eclipse 等仲喺開發中。
Anomaly Innovations，OpenCode 背後嘅公司，強調佢隱私優先嘅架構，即係 OpenCode 唔儲存程式碼或上下文。用戶對會話分享有完全控制，有手動分享、自動分享或完全停用分享嘅選項。分享咗嘅對話可以喺合作完成後取消分享，對於敏感項目，可以透過配置喺團隊層面停用分享。
根據佢創作者，OpenCode 最適合 power-users 同團隊，需要控制、審核性同避免供應商鎖定，仲有隱私敏感環境。佢哋指出，佢可能唔係最適合尋求純粹無程式碼體驗嘅初學者。
Redditor Specialist_Garden_98 開心地總結 OpenCode 支持多個 LLM 嘅好處：
> 呢樣好因為你可以有自己嘅工作流程，你可以配置佢用較平嘅模型當你只係同佢聊天同計劃要做乜，然後 boom，轉用貴模型當實際執行。
佢哋仲突出如果結果唔滿意，可以 undo 改變嘅有用性。另一方面，copenhagen_bram 批評呢個工具似乎唔喺運行命令前問許可，可能構成風險。
OpenCode 喺 GitHub 上可用，收集咗超過 95K 星星，同埋列出數百貢獻者。閱讀原文
最近，有一個新嘅AI項目Nanobot推出咗，佢係一個超輕量個人AI助理，只用咗大約4,000行code就實現咗核心agent功能，比起Clawdbot嘅43萬多行細咗99%。佢設計嚟講求速度、資源消耗少、同埋易於修改，特別適合用嚟做研究同開發。主要特點包括：超輕量codebase，啟動快，用資源少；code清潔易讀，方便修改同擴展；效能高，迭代快速；使用簡單，一鍵部署。架構方面，有agent核心邏輯、skills如GitHub、天氣、tmux；channels整合Telegram、WhatsApp、Feishu；仲有message routing、scheduled tasks、支援多個LLM providers如OpenRouter、Anthropic、OpenAI等。安裝好易，從source git clone之後pip install -e .；或者用uv tool install nanobot-ai；或直接pip install nanobot-ai。
快速開始：nanobot onboard，設定~/.nanobot/config.json加API keys同model，然後nanobot agent -m “What is 2+2?” 就得。
支援local models用vLLM，chat apps設定，CLI指令如gateway、status、cron等。亦支援Docker build同run。未來roadmap會加voice transcription、多模態功能、長-term memory、更好reasoning、更多integrations如Discord、Slack。佢用MIT license，旨在教育、研究同技術交流。https://github.com/HKUDS/nanobot
阿里巴巴話，佢哋會喺農曆新年假期使30億人民幣（約4.31億美元）嚟吸引用戶用佢哋嘅Qwen AI app，呢個動作令到中國最大科技公司之間嘅競爭更加熱烈。
阿里巴巴嘅承諾，比起對手騰訊同百度早前承諾嘅金額多三倍，計劃喺2月6號開始。
上個月尾，騰訊同百度宣佈佢哋會分別使10億人民幣同5億人民幣嚟推廣佢哋嘅AI聊天機器人。
騰訊嘅活動主力推佢哋嘅元寶聊天機器人app，由星期日起，用戶要update app到最新版先可以領取數碼紅包，之後可以提現到WeChat錢包。