AI輔助如何影響程式設計技能形成
喂，各位coder注意啦！最新嘅Anthropic研究顯示，用AI輔助工具嚟學寫程式，其實會對coding skills嘅形成有負面影響添！研究搵咗52個junior software engineers，教佢哋一個新Python library叫Trio，用嚟做asynchronous programming。一組用AI幫手，另一組自己手寫code。結果AI組雖然任務完成快咗少少，但唔夠統計顯著。但測驗mastery嗰陣，AI組平均只得50%分，手寫組有67%分，即係低咗17%，等於差咗兩個letter grades咁勁！最大差別喺debugging同理解code方面。研究話，主要因為認知卸載，依賴AI太多，冇自己深入諗。不過，如果用AI嚟問概念問題或者要解釋，而唔係直接生成code，成績就會高好多。專家建議，大家用AI嘅時候要主動思考同埋用learning mode，先至可以平衡效率同技能發展。
https://www.anthropic.com/research/AI-assistance-coding-skills
最近好多開發者都喺討論緊AI寫code嘅事啦。一開始大家覺得AI可以快快生成有用程式碼，生產力大增，但而家開始擔心如果呢啲code上production環境，就會有大問題喎。
有兩個故事好有啟發性。第一個係關於AI工具點樣改變小app同utility嘅世界。以前開發者要自己手寫單一功能app，通常係freemium模式靠廣告或者upgrade支持。但而家用OpenAI嘅Codex同Anthropic嘅Claude Agent，幾分鐘就整到一個小應用程式。用戶可以prompt AI整一個自訂計時器或者試算表匯出工具，而唔使喺市場度下載現成app，咁樣可能會改變app store嘅經濟模式。
第二個故事就係一個startup開發者因為AI生成code導致production outage而被炒鱔。呢個工程師一開始自己寫code，但deadline太緊，就越來越靠AI助理，雖然趕到deadline，但自己對生成code嘅理解唔夠深入。之後production出事，警報響起，debug咗成一日，之後又再發生，公司就終止咗佢嘅僱傭。經理都有用AI review過code先merge㗎。
Reddit開發者嘅反應話，問題唔喺AI，而係code review同testing做得唔夠，或者將判斷外判畀唔完全明白嘅工具。
對開發者嚟講，呢件事意味住要解決幾個問題：點樣用AI但唔失code質素控制，因為AI加速咗寫code，但質素仲要靠testing、review同理解輸出；點樣適應軟件經濟變化，由基本utility轉向複雜長遠應用；同埋工程實踐要點樣進化，堅持傳統guardrails如code review同testing pipeline。
總結嚟講，開發者而家有能力透過AI快速生成working code，但如果忽略工程基本，就會出事。速度同責任之間嘅拉鋸，將會塑造未來AI工具喺專業設定嘅使用方式。開發者要學識有效整合AI，同時保留code質素同人類判斷嘅核心。
https://www.developer-tech.com/news/when-ai-writes-the-code-productivity-gains-and-production-pitfalls/
OpenAI剛剛宣布完成一輪1100億美元嘅超巨額融資，呢個deal會將佢估值推高到8400億美元。
當中Amazon投資500億美元（最初畀150億，之後視乎條件再畀350億），Nvidia同SoftBank就各投資300億。
呢輪融資顯示咗人工智能投資嘅瘋狂速度，仲喺AI startup預計今年稍後舉行大型IPO之前。大科技公司同大投資者都搶住同OpenAI合作，因為OpenAI喺數據中心同模型開發上燒咗成十幾億，相信呢啲夥伴關係會畀佢哋喺AI競賽中搶到優勢。
MWC 2026 喺巴塞隆拿正式開鑼啦！大會未正式開始已經有好多勁爆新產品公布出嚟，各大科技品牌都爭住展示未來裝置。
Lenovo 推出咗一部超正嘅概念可摺疊遊戲掌機 Legion Go Fold，屏幕可以伸展到 11.6 吋或者摺埋變 7.7 吋，仲有可拆卸控制器、多個安裝位同埋可以變身做筆電模式，超方便玩遊戲！另外佢哋仲有模組化 AI PC 概念機、Yoga 新款 2-in-1 筆電同多部 ThinkPad 更新版，全部都內置 AI 功能。
Honor 就帶來咗 Robot Phone，手機裝咗個可以摺出嚟嘅四自由度雲台相機，200 百萬像素主鏡，支援三軸防震同 AI 追蹤，影片超穩陣！佢哋仲展示咗個機械人，可以翻筋斗同跳舞，適用於家居同工業用途。
Xiaomi 則全球首發 17 Ultra 同 Leica Leitzphone，Leica 合作相機有 1 吋感光元件同手動轉環，影相質素勁到爆！另外仲有新平板、超薄磁吸充電寶同藍牙追蹤器。
其他品牌都有好多平板同配件亮相，呢個大會真係科技迷嘅天堂。
OpenAI最近大幅調整咗佢2030年嘅算力支出計劃，由原本預計嘅1.4萬億美元（trillion）大減57%落嚟到6000億美元，呢個轉變主要係因為市場擔心擴張規模同收入增長唔匹配，所以OpenAI決定要將支出同收入直接掛鈎，實現更可持續嘅發展。
據知情人士透露，舊目標包括咗唔止算力嘅其他基礎設施開支，而新目標專注喺純算力部分，實際上唔係真係削減8000億咁誇張。
OpenAI強調，透過模型壓縮、混合算力架構等技術創新，單位算力效率已經提升超過30%，足以支持同等業務規模下降低成本，繼續推動AI大規模發展。
呢個調整反映咗AI行業面對嘅挑戰：雖然需求爆棚，但巨額投資回報唔確定，OpenAI希望透過優化嚟維持領先優勢。
字節跳動擴大咗佢哋嘅軟件供應，呢個軟件可以用文字提示生成影片，加入咗越來越多中國科技公司進入呢個新興市場，呢個市場亦係ChatGPT創辦人OpenAI嘅目標。
自從Microsoft支持嘅OpenAI喺二月公佈咗佢哋嘅文字轉影片模型Sora，呢個模型仲未開放畀公眾使用，中國公司就迅速開發咗類似工具，好多已經推出咗畀用戶使用嘅模型。
Jimeng AI，由字節跳動擁有嘅Faceu Technology開發，現時喺中國用戶嘅Apple App Store上可用，路透社星期二檢查顯示，跟住喺七月三十一號喺Android發布。
TikTok母公司推出文字轉影片模型，跟住中國最近幾個月一系列類似模型發布。
中國其中一個最大影片app Kuaishou，上個月尾開放咗佢哋Kling AI文字轉影片模型畀全球觀眾。佢哋嘅beta版全球可用，只需要email地址註冊。
中國AI初創Zhipu AI亦上個月介紹咗佢哋嘅影片生成模型Ying，推出幾日之後另一間初創Shengshu正式推出咗佢哋Vidu app。
Faceu Technology喺字節跳動嘅Jianying業務之下運作，最出名係佢哋影片編輯app CapCut。
Jimeng AI提供訂閱，每月69元（9.65美元），單個月79元，或者每年659元。每個計劃允許用戶每月創作大約2,050張圖像或者168條AI影片。閱讀更多
Alphabet，Google嘅母公司，啱啱發咗200億美金債券，包括一個超罕見嘅百年債券，嚟資助佢哋嘅AI基建擴張。
佢哋喺多個貨幣發債，美金部分係200億，總共全球籌咗315億。
呢個舉動顯示咗佢哋對AI前景嘅信心，雖然開支大增。
Waku 呢個最小嘅 React framework，最近出咗 1.0 alpha 版，標誌住佢嘅公共 API 表面已經穩定咗，項目開始轉移焦點去修 bug 同改善兼容性。
呢個 1.0 alpha 代表咗呢個輕量級 framework 嘅重大里程碑，開發咗差不多三年喇。呢個版本穩定咗 framework 嘅公共 API，同埋表示由功能開發轉去精煉同穩定。
團隊承諾每版本都會提供 release notes，如果需要都會有 migration guides，當佢哋向 1.0 beta 同 release candidate 階段邁進。
呢個版本其中一個主要優勢，就係 Waku 適合大多數靜態網站加啲動態路由，好似 marketing sites、blogs、documentation sites 同輕量 ecommerce 應用。
framework 嘅簡單 per-route 配置，令到選擇完全靜態或完全動態 rendering 好簡單，甚至可以混合兩種方法，用 layouts、slices 同 pages 各自有自己嘅 rendering 配置。
1.0 alpha 版本有個 breaking change 比之前版本，影響到用 config-based routing 或 deployment adapters 嘅用戶。Entry files 改名咗，由 “server-entry.ts” 同 “client-entry.ts” 變成 “waku.server.ts” 同 “waku.client.ts”。升級嘅開發者要改番呢啲檔案名。
Waku 定位自己係重型 framework 如 Next.js 嘅替代品，特別適合建小項目嘅開發者，想直接用 React Server Components 而唔需要企業級功能嘅複雜性。
framework 建基於 Vite 同 Hono，優先 developer experience，同時支援所有最新 React 19 功能，包括 server components 同 server actions。
呢個發布喺 React 社區引起興趣。喺 Reddit，有人話公告太簡短，Waku 創辦人 Daishi Kato 承認反饋，有用戶問 framework 目的係乜。
Waku 係開源項目，主要由 Daishi Kato 開發，佢出名創建流行 React 狀態管理庫如 Zustand、Jotai 同 Valtio。framework 名 “Waku” 喺日文意思係 “to excite”，反映佢目標提供 exciting 同 enjoyable developer experience，同時保持輕量同專注 React Server Components 基礎。https://waku.gg/
呢個版本修咗 recurring job recorder，俾佢可以同 Quarkus 3.31.1+ 一齊用得啱啱好，仲改善咗數據庫遷移嘅錯誤 log，又更新咗 ThreadLocalJobContext.getJobContext() 嘅文件，當做 parametric JobContext 嘅另一個選擇。
JobRunr Pro Enterprise 用家，就改善咗 MultiClusterDashboard 同 EmbeddedDashboards。源連結
OpenClaw 係一個專注於 AI 代理嘅生態系統，佢由 Clawdbot 演變到 Moltbot，之後再喺 72 小時內經歷三次改名，最終成為 OpenClaw。
呢個生態系統嘅目的係推進 AI 代理架構嘅研究，朝住 AGI（人工通用智能）嘅方向前進，強調「模式多過意圖」—專注於可觀察嘅行為而唔係空談。
OpenClaw 提供咗模組化代理架構，包括 Gateway、Skills 同 Heartbeat 等關鍵功能，支援本地優先 AI 原則，並透過公開儲存庫鼓勵公眾合作。
另外，佢整合咗 Moltbook 等工具，呢個係一個為 AI 代理同佢哋嘅人類夥伴而設嘅社交網絡，好似 Reddit 但專注於代理。
OpenClaw 同 AI 代理有密切關係，透過 SHRIMP Oracle 呢個公開研究中心嚟追蹤 AI 代理革命—包括炒作同現實。
雖然 MCP（Model Context Protocol）冇直接提及，但生態系統嘅模組化同演進結構，似乎同類似概念對齊，強調形式、轉變同分佈式智能。閱讀更多