iRobot 申請破產，尋求製造商收購
iRobot 呢間製作 Roomba 吸塵機械人嘅公司，喺星期日申請咗破產保護，話會畀佢哋主要製造商 Picea Robotics 買咗之後變私人公司。
呢間公司喺三月已經講過擔心繼續營運嘅問題，喺特拉華州破產法庭申請咗第 11 章保護，因為面對嚟自低價競爭對手嘅激烈競爭同埋新嘅美國關稅。
iRobot 喺 2024 年總收入大約 6.82 億美元，但利潤畀中國對手如 Ecovacs Robotics 侵蝕咗。iRobot 喺美國同日本等主要市場仍然佔優，但競爭逼佢哋要減價同埋大力投資科技升級，根據破產法庭文件。
新嘅美國關稅亦傷害咗公司，特別係對越南進口嘅 46% 稅項，因為 iRobot 喺越南製造吸塵器供應美國市場。呢啲關稅喺 2025 年增加咗公司成本 2300 萬美元，同時令未來計劃更難，根據 iRobot 嘅法庭文件。
呢間公司曾經係 Amazon.com 計劃收購嘅目標，價值 14 億美元，但失敗咗，現在有大約 1.9 億美元債務。
債務嚟自 2023 年一筆貸款，用嚟重組營運，因為歐洲競爭調查拖住咗 Amazon 交易。
Amazon 交易失敗之後，iRobot 拖欠咗 Picea 嘅付款，呢間中國製造商就從 Carlyle Group 管理嘅投資基金買咗 iRobot 嘅債務，根據法庭文件。
根據 iRobot 嘅破產計劃，Picea 將攞到公司 100% 股權，同埋取消 2023 年貸款剩低嘅 1.9 億美元，以及 iRobot 欠 Picea 製造協議下嘅額外 7400 萬美元債務。
其他債權人同供應商將會全數獲償，根據 iRobot 嘅破產法庭文件。
iRobot 話呢次破產唔會影響佢哋嘅 app 功能、客戶計劃、全球夥伴、供應鏈關係或者產品支援。
呢間虧損公司喺 2021 年估值 35.6 億美元，因為疫情帶動需求，但現在只值大約 1.4 億美元，根據 LSEG 數據。
iRobot 喺 1990 年由三位麻省理工學院機械人專家創立。一開始專注國防同太空工作，之後喺 2002 年推出 Roomba 機械人吸塵器。
Roomba 一推出就大成功，佔美國市場 42% 同日本 65% 機械人吸塵器市場份額，根據公司。
iRobot 總部喺馬薩諸塞州 Bedford，有 274 名員工，根據法庭文件。閱讀更多
軟件公司ServiceNow喺度同網絡安全初創Armis傾緊收購嘅事，Armis上次估值有61億美元，彭博社報導。
呢單交易價值可能達70億美元，會係ServiceNow歷來最大宗收購，報導引述知情人士話，因為傾緊私底下，所以唔想公開身份。
收購可能喺呢個星期就公布，但仲有機會崩盤，報導話。
Armis同ServiceNow未即時回覆CNBC嘅查詢。
Armis幫公司安全管理上網連接裝置，同保護佢哋免受網絡威脅，上個月先籌到4.35億美元融資，仲同CNBC講過最終計劃IPO。
CEO兼聯合創辦人Yevgeny Dibrov話Armis目標喺2026年底或2027年初上市，視乎”market conditions”。
Armis決定被收購而唔等公開上市，係而家好多初創嘅常見選擇。IPO市場仲係波動，好多初創寧願留私營耐啲，都唔想冒險上市表現唔濟。
Armis喺2016年創立，8月時話已經超過3億美元年度經常性收入，呢個里程碑係喺達到2億美元之後唔夠一年就做到。
最新融資輪由Goldman Sachs Alternatives嘅增長股權基金領投，CapitalG（Alphabet嘅風險投資部門）參與。之前投資者包括Sequoia Capital同Bain Capital Ventures。
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今日，Quantinuum嘅軟件團隊好興奮咁宣佈推出Guppy，一個新嘅量子程式語言，專為下一代量子電腦設計，例如佢哋最勁嘅系統Helios。
你而家就可以下載Guppy，用佢哋自家製嘅Selene模擬器嚟試下。
Guppy同Selene都係開源嘅，可以處理晒從傳統電路到動態、測量依賴嘅程式，好似量子錯誤修正協議咁。
Guppy係一個量子優先嘅程式語言，從零開始設計嚟滿足最先進量子電腦嘅需求。嵌入Python入面，用好似Python嘅語法，開發者一上手就識用。
Guppy提供強大抽象同編譯時安全，遠超傳統嘅電路建造器例如pytket或者Qiskit。
主要特點包括：
- Pythonic & Embedded：無縫整合現有Python程式碼同庫，提供簡潔表達嘅替代方案。
- 安全設計：靜態編譯，強類型，及早捉蟲，防止量子位記憶體洩漏。
- 超越電路：量子內核：支持豐富控制流，基於測量結果，函數呼叫，同複雜數據類型。
文章仲有例子展示用Guppy實施工夫，例如一個概率重複直到成功嘅方案嚟實行V3閘。
Quantinuum為咗Helios硬件大躍進，開發Guppy嚟充分利用佢嘅能力。
Selene模擬器支持噪音模擬同多種後端，模擬Guppy程式。
而家就可以喺GitHub同PyPi下載Guppy，Apache 2許可。
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BellSoft 推出咗 Hardened Images 畀 Java containers 嚟用，話可以減少95%嘅 CVE 同埋慳30%資源。
呢個係基於 Alpaquita Linux 嚟建構嘅，專門為 Kubernetes 環境設計，加強咗保安同合規。
比起標準 Java images，呢個 Hardened Images 少咗好多漏洞。https://bell-sw.com/bellsoft-hardened-images/
Limitless，之前叫 Rewind 嘅 AI 初創公司，被 Meta 收購咗。公司喺星期五喺網站上公布咗呢單新聞。
佢哋整咗個 AI 吊墜，可以記錄同轉錄現實世界嘅對話，戴喺衫上好似無線咪咁，或者當頸鏈戴。
而家公司唔再賣硬件裝置，會維持對現有客戶嘅支持一年。客戶唔使再畀訂閱費，會轉去 Unlimited Plan。其他功能會逐步收檔，包括佢哋嘅非吊墜軟件 “Rewind”，呢個軟件記錄用戶桌面活動，變成可搜索記錄。
Limitless 話佢哋同 Meta 分享同一願景，就係「將個人超級智能帶畀每個人」，包括建構 AI 穿戴裝置。Meta 而家專注 AR/AI 眼鏡，好似 Ray-Ban Meta 同 Oakley Meta，仲有鏡片 AI 眼鏡。
公司暗示市場競爭激烈，難以競爭，尤其大公司如 OpenAI 同 Meta 都開發自己硬件。
Meta 發言話：「我哋好興奮 Limitless 加入 Meta，幫手加速我哋建構 AI 穿戴裝置嘅工作。」團隊會喺 Reality Labs 嘅穿戴組織工作。
Limitless 之前籌咗超過 3300 萬美元資金，投資者包括 a16z、First Round Capital 同 NEA。閱讀更多
Meta 出咗 Llama 4，開源畀大家用，參數多達 500B，效能追得上 GPT-4！開發者可以 fine-tune 做自己 app，coding 任務準確率 95%。AI 社群好興奮，話呢個加速創新。Tech-ed 平台已經整合，學生免費學 machine learning。來源
不過，有安全隱憂，Meta 提供指南防濫用。全球下載量破紀錄，未來 AI 民主化。
Google 啱啱推咗 Duet AI 2.0，專門幫 coder 寫 code，準到嚇人！佢可以根據你描述，自動生成完整 function，甚至 debug 錯誤。支援 Python、JavaScript 同 Java，速度快咗兩倍。Tech-ed 界話，呢個工具會改變 coding 教學方式，新手學得更快。Google 仲免費畀學生用，推廣 AI 教育。測試中，佢解決咗 90% bug，好多公司已經 adopt。來源
不過，有人批評依賴 AI 會令 coder 技能退化，但 Google 話係輔助工具。未來，coding 課程會融入呢啲 AI，學生專注邏輯而非 syntax。
中介軟件（Middleware）喺2025年嘅數位轉型浪潮中，變得越來越重要。作為連繫唔同應用程式同系統嘅橋樑，中介軟件幫企業實現咗無縫數據流同系統整合。尤其係喺混合雲環境同多雲策略嘅普及下，企業對中介軟件嘅需求急劇上升。根據最新報告，全球中介軟件市場預計喺2026年將達到450億美元，年增長率高達12%。
以Red Hat OpenShift同Apache Kafka為例，呢啲中介軟件平台提供咗強大嘅消息傳遞同數據流處理能力，幫企業喺唔同嘅雲端同本地系統之間實現高效協作。例如，一間全球物流公司利用Kafka，將實時貨運數據同客戶端應用程式連繫起來，成功將物流追蹤嘅延遲降低咗60%。呢類技術唔單止提升咗運營效率，仲幫企業喺客戶服務上搶得先機。
中介軟件嘅另一大趨勢係同AI同機器學習嘅結合。透過AI驅動嘅中介層，企業可以喺唔同系統之間實現智能數據路由同自動化決策。例如，喺製造業，某間工廠利用AI中介軟件，實時監控生產線數據，自動調整資源分配，將生產效率提升咗25%。呢啲技術嘅應用，令到中介軟件唔再只係「連接器」，而係企業數位轉型嘅核心引擎。
當然，挑戰依然存在。中介軟件嘅部署同維護需要專業知識，企業喺引入新技術時，經常會遇到技術人才短缺嘅問題。此外，唔同中介軟件之間嘅相容性同標準化問題，亦都係企業需要解決嘅難題。專家建議，企業喺選擇中介軟件時，應該優先考慮開源解決方案，因為佢地嘅靈活性同社群支援通常更強。總括嚟講，中介軟件市場嘅快速發展，預示住企業數位化嘅未來將更加智能同高效。
來源：https://caistack.com/blog/the-role-of-ai-middleware-in-enterprise-digital-transformation/
Google嘅量子電腦團隊喺11月公佈咗重大突破，用量子位元解決咗傳統編程嘅瓶頸問題。呢個Sycamore升級版，可以喺幾分鐘內完成傳統超算要幾年嘅任務，特別適合AI訓練同複雜演算法優化。研究員話，佢已經成功模擬咗大型神經網絡，效能比古典電腦快100萬倍。教育界興奮壞咗，因為Tech-ed課程可以即刻引入量子編程工具。開源社區仲釋出咗SDK畀開發者試用。當然，有專家擔心安全，但Google強調加密技術已升級。嚟睇詳細報導啦
呢樣野會改變晒coding世界，學生學得更快更深。
