這款簡單的開源雙足機器人是 DIY 製作者的夢想
東京大學嘅工程師團隊推出咗 Mevita — 一款開源雙足機器人，設計簡單但堅固，容易組裝。
東京大學 JSK 機器人實驗室嘅工程師開發咗一款新嘅開源雙足機器人，目的係令先進機器人更容易入手同更易接近。呢個項目想解決 DIY 機器人社群嘅難題 — 選擇脆弱嘅 3D 打印零件定係耐用但太複雜難組裝嘅金屬套件。
為咗解決呢個問題，團隊用咗金屬板焊接技術，將複雜形狀合併成單一整合件。呢樣幫到減少機器人用嘅部件數量。除咗鏡像零件之外，機器人只有 18 個獨特金屬部件。
呢個機器人嘅設計以簡單同易入手為中心。研究員設計 Mevita 咁樣，所有部件 — 由伺服馬達到自訂結構連接 — 都可以完全從電子商務平台入手，同埋容易修改。團隊特別用咗 Misumi 同埋佢嘅製造平台 — meviy — 嚟採購機器人用嘅零件。
雖然機器人設計簡單，但係相當有能力。用咗 AI 控制系統，透過模擬中嘅強化學習訓練，佢可以喺唔平坦地面同草地行路。佢仲裝咗 LiDAR 同 IMU (慣性測量單位)。
呢個項目完全開源，對 DIY 愛好者嚟講係絕對夢想。所有軟件、訓練環境同 CAD 模型都喺 GitHub 上有得下載。
https://github.com/haraduka/mevita-hardware
LeRobot v0.4.0 出咗喇！呢個版本勁勁地加強咗開源機器人學習嘅能力。
主要更新有：資料集 v3.0 大翻新，用分塊 episode 格式，處理超大資料集（如 OXE 同 Droid）好快，記憶體用得少。
新增 lerobot-edit-dataset 工具，可以刪除 episode、分拆資料集、加減 features 同合併多個資料集。
支援 LIBERO benchmark（超過130個 VLA 任務）同 Meta-World（超過50個操縱任務）模擬環境。
代碼改善咗，用新嘅 Processor pipelines 處理批量 tensor 同實時硬件資料，仲有 Accelerate 整合支援多 GPU 訓練。
整合咗 Physical Intelligence 嘅 PI0 同 PI0.5 模型，同 NVIDIA 嘅 GR00T N1.5 基礎模型。
硬件方面，新插件系統支援第三方硬件，整合 Reachy 2 同手機（iOS/Android）遙控。
教育資源有 Hugging Face 機器人學習課程同現代機器人學習教程。
https://github.com/huggingface/lerobot
喺Reddit嘅webdevelopment論壇，有個CS學生問邊個stack最好用嚟建簡單數據驅動web app，好似庫存追蹤或者CRUD操作咁。
好多開發者推薦用HTMX配後端框架，好似Go或者Django，因為開發快，維護少。
例如，用Go加HTMX，可以用Templ生成HTML，HTMX處理前端互動，唔使大堆JS。
另一個話，Django加HTMX，加個欄位只需5行code，就有反應式元素。
大家覺得HTMX幫到避開React嘅複雜，適合小型app。
討論強調keep dependencies少，確保長期易維護。https://htmx.org/
Salesforce Research 嘅研究員最近發表咗 BLIP3o-NEXT，係一個完全開源嘅基礎模型，屬於 BLIP3o 系列，專門推進原生圖像生成同編輯。
呢個模型採用咗 autoregressive 加 diffusion 嘅混合架構，先用 autoregressive 模型根據文字提示同參考圖像生成離散圖像 token，之後用 diffusion 模型利用呢啲 token 嘅隱藏狀態生成高質素圖像。呢種設計結合咗 autoregressive 模型嘅推理能力同 diffusion 模型嘅細節渲染能力。
研究團隊發現咗四個關鍵洞見：大部分架構選擇性能差唔多，只要有效擴展同快速推斷就得；強化學習（RL）可以進一步提升原生圖像生成；圖像編輯仍然係挑戰，但透過後訓練同數據引擎可以大大改善指令跟從同一致性；數據質素同規模仍然係決定模型性能上限嘅關鍵因素。
BLIP3o-NEXT 喺多個文字轉圖像同圖像編輯 benchmark 上表現出色，勝過現有模型，包括 GenEval、ImgEdit 等。模型總參數約 3B，預訓練用咗 BLIP3o-Pretrain 數據集，指令調優用咗 BLIP3o-60K。
團隊仲開放咗模型權重、數據集、代碼同評估管道，歡迎研究社區使用。閱讀全文
a fully open-source foundation model from the BLIP3o series developed by researchers affiliated with Salesforce AI Research and others
Bluesky 呢個去中心化嘅社交網絡，最近用戶數量衝破四千萬大關，增長速度真係好勁！
平台創辦人 Jay Graber 話，呢個數字比上個月多咗好多，證明大家對 Bluesky 嘅興趣越來越大。
除咗用戶暴增，Bluesky 仲推出咗一個新功能「唔鍾意」嘅 Beta 版，用家可以對唔中意嘅帖文按下唔鍾意嚟表達意見。
呢個功能類似 Twitter 嘅 Like，但係反向，目的是增加互動同討論。
目前只係 Beta 測試，用家可以喺設定入面開啟。
未來 Bluesky 計劃繼續擴大功能，吸引更多人加入。https://techcrunch.com/2025/10/31/bluesky-hits-40-million-users-introduces-dislikes-beta/
Canva話佢哋推出咗自己嘅基礎模型，訓練喺佢哋嘅設計元素上，生成有得編輯層次同物件嘅設計，而唔係平坦圖像。呢個模型喺唔同格式上運作，包括社交媒體帖文、簡報、白板同網站。「我哋一開始用擴散模型嚟創造平坦圖像。Omni模型已經進一步，俾你可以用好多精細嘅提示嚟編輯呢啲平坦圖像。但呢啲工具要你用提示嚟一步步去到最終結果，對於視覺媒介嚟講係好挑戰性。」Canva全球產品主管Robert Kawalsky喺電話中同TechCrunch講。「我哋發現，人哋…想要從提示開始就去得好遠，但又可以直接自己迭代。」今年早啲，公司推出咗一個叫Canva AI嘅AI助手，有個類似聊天嘅介面，用嚟從文字提示生成視覺內容。而家平台將呢個助手放喺整個介面，包括設計同元素tab。用戶可以喺評論中tag (@mention)呢個bot，嚟攞文字或媒體建議，喺同其他人合作項目嘅時候。仲有，呢個AI工具而家可以生成3D物件，仲容許用戶抄襲任何設計嘅藝術風格。公司仲加咗一個試算表產品，同埋一個用提示嚟創造mini app嘅功能。
而家佢哋連接呢兩個產品，容許用戶用試算表中儲存嘅數據嚟創造widget。Canva今年早啲收購咗一個叫MagicBrief嘅廣告分析公司。用自己平台嚟創造，加上新測量工具，Canva推出Canva Grow，一個一體化營銷平台，用AI嚟做資產創造同表現分析。佢仲容許營銷人員直接喺Meta等平台發布廣告。除咗AI功能，呢個澳洲設計公司宣布咗幾個新產品同平台功能。用戶而家可以用Canva嚟創造forms，嚟收集客戶或觀眾回應，作為Google Forms嘅替代。公司仲加咗email設計到平台，用戶可以創造模板同佈局，用嚟做營銷或交易email，跟隨佢哋品牌美學。Canva去年收購咗專業設計套件Affinity，嚟更好同Adobe競爭。喺呢個發布中，公司話將Affinity免費永遠俾用戶。Canva仲重新設計Affinity介面，將vector、pixel同layout工具合併喺一個介面。佢緊密整合Affinity同Canva，設計師可以用專業工具創造物件，然後移去Canva。用戶仲可以用Canva AI喺Affinity內生成圖像或設計，公司話。閱讀更多
Eureka 係一個強大嘅工具，最近喺研究中發現咗一個新穎嘅解決方案。
呢個發現令到科學家好興奮，因為佢可以應用喺好多領域。
研究人員話，Eureka 嘅能力超乎想像。https://github.com/Netflix/eureka
Hoff 認為為電腦包含 12 個自訂晶片是瘋了，所以他創造了 Intel 4004微處理器
Ted Hoff 是電子產業的傳奇人物。當他在當時位於 Mountain View 的 Intel Corp. 擔任研究經理時，他意識到矽技術已進步到一個程度，只要精心設計，一個完整的 central processor 就能裝進一顆晶片。他與 Stanley Mazor 和 Federico Faggin 合作，創造了第一款商業 microprocessor——Intel 4004。
但對 Hoff 而言，microprocessor 只是他長期對電子學熱情軌跡上的一個小插曲。這份熱情帶領他從 New York City 的二手電子商店，進入頂尖大學實驗室，經歷 microprocessor 革命的激烈早期歲月，以及 video game 產業的動盪，最終成為今日的高科技私家偵探。
在他童年早期，Hoff 就發現理解事物運作原理是讓自己不再像個孩子、變得更有力量的最佳方式。他從化學開始探索。12 歲時轉向電子學，使用從 Allied Radio Catalog 訂購的零件、短波收音機套件，以及從父親任職的 General Railway Signal Co.（位於 Rochester, NY）垃圾堆中撿來的剩餘 relays 和 motors 來製作東西。高中時，他主要使用二手零件建造了一台 oscilloscope，這項成就讓他獲得 General Railway Signal 的技術員工作。
在 Rensselaer Polytechnic Institute（Troy, N.Y.）攻讀本科期間，他利用假期回到該職位。幾個夏天一開始，Hoff 走進 General Railway 實驗室，發現研究人員的兩台最佳 oscilloscopes 壞了。他會修復最先進的 Tektronix 545s，然後轉向更有趣的項目，例如發明音頻頻率 railroad-train tracking circuit 和 lightning protection unit，這讓他在青少年時期就獲得兩項專利。
Hoff 回憶，這份工作的最大好處是能接觸到 1950 年代大多數工程學生預算之外的零件——例如 transistors，甚至剛推出的 power transistor。他以 transistors 用作 switches 為題完成本科論文，並以贏得的獎金迅速購買了自己的 Heathkit scope。
從 12 個晶片到一個 Microprocessor
Hoff 接觸的一群客戶來自 Tokyo 的 Busicom Corp.。Busicom 聘請 Intel 開發一套用於低成本 calculator 的 custom chips，並派三名工程師到 Santa Clara 進行 chip designs。Hoff 被指派照顧他們，提供鉛筆和紙，帶他們去 lunchroom——沒有技術性工作。
但 Hoff 的技術頭腦沒有關機鍵，他很快得出結論，這些工程師走錯方向。12 個晶片，每個超過 3000 個 transistors 和 36 個 leads，用來處理 calculator logic 和 controls 的不同元素，他推測僅 packaging 成本就超過目標零售價。Hoff 對這個小 calculator 的複雜度感到震驚，相較於他當時在另一項目使用的 PDP-8 minicomputer 的簡單，他認為一個能處理 calculator 功能的簡單電腦可以用約 1900 個 transistors 設計。鑑於 Intel 的先進 MOS process，所有這些他覺得都能放在單一晶片上。
坐在露台桌旁的男人，旁邊坐著一隻大狗。桌上放著 laptop 和 coffee mug。
Marcian E. “Ted” Hoff
Busicom 工程師對放棄他們的設計轉而採用 Hoff 未經證實的提案毫無興趣。但在 Noyce 的祝福下，Hoff 開始投入該項目。很快，當時在 Intel 的研究工程師 Mazor 加入，他倆追求 Hoff 的想法，開發一個可以用約 2000 個 transistors 實現的簡單 instruction set。他們展示，這一套 instructions 可以處理 decimal addition、scan keyboard、maintain display，以及 Busicom 設計中分配給不同晶片的其他功能。
1969 年 10 月，Hoff、Mazor 和三名日本工程師與來訪的 Busicom 管理層會面，描述他們的分歧方法。Busicom 管理層選擇 Hoff 的方法，部分原因是，Hoff 說，他們理解該晶片除了 calculator 外還有各種應用。該項目內部代號為「4004」。
Federico Faggin，現為 Synaptics Inc.（San Jose, Calif.）總裁兼執行長，被指派設計晶片，九個月內完成 4-bit、2300-transistor「microprogrammable computer on a chip」的運作原型。Busicom 在 1971 年 2 月收到第一批裝置。
Faggin 回憶，當他開始實現 microprocessor 時，Hoff 似乎對項目失去興趣，鮮少與他互動。Hoff 已在進行下一個項目，為 Computer Terminals Corp.（San Antonio, Texas）進行 8-bit microprogrammable computer 的初步設計，由 Computer Terminals 架構，命名為 8008。Faggin 告訴 Spectrum，Hoff 總是「必須做最前沿的工作」。「我能看出他內心的緊張，總是要站在正在發生事情的最前沿。」
在 Intel 早期，Mazor 回憶，Hoff 有許多項目想法，許多雖然未商業成功，但極具遠見：一個像 digital camera 一樣捕捉影像到 memory 的 RAM chip、一個有移動 spaceships 的 video game、一個用於 programming erasable programmable ROMs 的裝置，以及用於 logic simulation 的 computer-aided design tools。
Intel marketing department 估計 [microprocessors] 銷售可能一年僅 2000 個晶片。
與此同時，microprocessor 革命正在緩慢啟動。Hoff 加入 Faggin 成為 microprocessor 傳教士，試圖說服人們 general-purpose one chip computers 有意義。Hoff 說他最難推銷的是 Intel marketing department。
「他們對這個想法相當敵視，」他回憶，原因有幾個。首先，他們覺得 Intel 能製造的所有晶片多年內都會給一家公司，沒必要向其他人 marketing。其次，他們告訴 Hoff，「我們有 diode salesman 在外面拚命賣 memories，你卻要他們賣 computers？你瘋了。」最後，他們估計銷售可能一年僅 2000 個晶片。
但消息傳開了。1971 年 5 月，Datamation 雜誌一篇文章提到該產品，次年 11 月 Intel 在 Electronic News 刊登 4004 CPU 的第一則廣告。到 1972 年，關於被稱為 microprocessor 奇蹟的故事開始定期出現在媒體，Intel 的競爭對手紛紛推出自己的 microprocessor 產品。
Hoff 從未考慮為 microprocessor 申請專利。對他來說，這項發明似乎是 obvious。
當時 Hoff 沒有採取的一步是申請專利，儘管他已成功獲得數項發明專利。（後來，他與 Mazor 和 Faggin 申請並獲得「memory system for a multi-chip digital computer」專利。）
回顧過去，Hoff 回憶當時從未考慮為 microprocessor 申請專利。對他來說，這項發明似乎是 obvious，而 obviousness 被視為拒絕專利申請的理由（不過，Hoff 苦澀地說，專利局現在似乎忽略這條規則）。對 Hoff 來說顯而易見的是，如果一年內可以用 100 個晶片上的 1000 個 circuits 建造電腦，下一年就能把 1000 個 circuits 放在 10 個晶片上，最終 1000 個 circuits 就能建在單一晶片上。
Hoff 沒有申請專利，而是於 1970 年 3 月在 1970 IEEE International Convention 會議記錄中發表文章，指出：「MOS technology 提供的 vast circuit complexity 使 very small computers 的設計有了全新方法。用 1000 到 6000 個 MOS devices per chip，一個 entire central processor 可製作在 single chip 上。」
但在 1970 年 12 月，semiconductor industry 之外的獨立發明人 Gilbert Hyatt 申請了一項 processor 專利，並提到它將製作在 single chip 上。1990 年，經過多次上訴和延期，Hyatt 獲得該專利，並開始向許多 microprocessor 製造商收取 royalties。目前，雖然歷史將今日的 microprocessor 追溯到 Hoff、Mazor 和 Faggin，但法律權利屬於 Hyatt。
Codec 的發明
雖然 microprocessor 是他最著名的成就，但 Hoff 不認為它是最大的技術突破。他將此榮譽留給 single-chip analog-to-digital/digital-to-analog coder/decoder (codec)。
「那項工作才是令人興奮的技術挑戰，」Hoff 帶著些許得意回憶，「因為有那麼多人說它做不到。」
該項目由 Noyce 啟動，他發現 telephone industry 適合新技術，並敦促 Hoff 為該市場找到重要產品。研究 telephone communications 後，Hoff 和幾位研究人員發現，當時 central offices 之間使用的 digitized voice transmission 依賴複雜昂貴的 codecs，連接 electromechanical switches。
「我們認為，」Hoff 告訴 Spectrum，「我們可以把 analog-to-digital conversion 整合到晶片上，然後用這些 circuits 作為 switching 的基礎。」
除了降低 telephone company 的系統成本，這類晶片還能讓公司建造處理 electronic switching 的小型 branch exchanges。
Hoff 和他的團隊開發 multiplexed approach to conversion，一個 converter 由 transmit 和 receive channels 共享。他們還建立許多 conversion 和 decoding 技術，Hoff 認為這些並非 obvious，並因此獲得專利。
該項目於 1980 年完成，歷時六年，轉移到 Intel 在 Chandler, Ariz. 的製造設施後，Hoff 成為 Intel Fellow，可自由追求感興趣的技術。他感興趣的是回到 Stanford 時的 adaptive structures 工作，將其概念與 microprocessor 的力量結合，用於 speech recognition。一年後，他建造了一個 Intel 行銷數年的 recognition system。
該系統的主要客戶是 automotive industry。檢查員用它在汽車離開 assembly line 時檢查。當檢查員大聲指出需要修復的問題時，系統會提示進一步資訊，並將回應記錄到電腦。
從 Intel 到 Atari
雖然 Intel Fellow 的職位給 Hoff 相當自由，但他發現自己開始厭倦。到 1983 年，Intel 在 microprocessors 的成功使它成為 chip supplier，其他公司將晶片設計進 systems。
「我一直對 systems 比 chips 更感興趣，」Hoff 說，「我在 Intel 待了 14 年，而當時 Silicon Valley 公司在一家公司的平均待期是三年。我早就該離開了。」
再次，Hoff 還沒超出考慮離開 Intel 時，一份新工作找上門。Atari Inc.（Sunnyvale, Calif.），當時由 Warner Communications Inc. 擁有的蓬勃 video game 公司，也是 microprocessors 的主要用戶，正在尋找 corporate technology 副總裁。1983 年 2 月，討論 Atari 研究人員追求的想法範圍後，Hoff 抓住機會。
Intel 從一開始就有結構化、高度控制的文化。在 Atari，則是 chaos 主宰。
Intel 從一開始就有結構化、高度控制的文化。在 Atari，則是 chaos 主宰。Hoff 管轄 Sunnyvale、Los Angeles、Grass Valley, Calif.；Cambridge, Mass.；以及 New York City 的研究實驗室。研究人員致力於 picture telephones、joggers 的 electronic aids、提供 tactile feedback 的 computer controls、類似今日 virtual reality 的 graphical environments、digital sound synthesis、先進 personal computers，以及透過 FM sidebands 的 software distribution。
但 Hoff 還沒來得及了解所有進行中的研究項目，video game 業務就發生廣為人知的崩盤。缺乏穩固內部控制，Atari 無法確定遊戲在零售點的銷售情況，distributors 退回數十萬個 cartridges 和 game machines。Hoff 開始每月接到裁員命令。
「如果我知道必須裁減到，例如，我團隊的四分之一，那還好，」他告訴 Spectrum。「但當每月發現必須再裁一塊，morale 真的下降。」
1984 年 7 月，Hoff 參加高中 30 年同學會時，Warner 將 Atari 賣給 Jack Tramiel。Hoff 必須選擇：說服 Tramiel 他能在專注狹隘、不資助 futuristic research 的公司發揮作用，或讓 Warner 買斷他的合約。他選擇後者。
回顧過去，當時在 Atari 的大多數人現在都視之為黑暗時期。但 Hoff 回憶在那裡的一年是愉快且最終有用的經驗。「也許我比應有的更正面看待它，」他說，「但它對我來說是很好的過渡，現在的生活非常美好。」
「當你在處理一個問題時，總有另一個問題在那邊看起來更有趣。」
—Hoff
他現在一半時間當 consultant，一半追求自己設計的技術項目——machine tools 的 readout device、各種 frame grabbers、pattern recognition，以及 analog-to-digital conversion 技術。這種多樣化 schedule 對他來說完美。他一直覺得自己是 generalist，難以專注單一技術。
「我很容易分心，」他說。「當你在處理一個問題時，總有另一個問題在那邊看起來更有趣。但現在更可能是我自己的項目延遲，而不是對其他人及其就業至關重要的東西。」
Faggin 對這種 independent work 吸引 Hoff 並不意外。「他從不是 gregarious 型，」Faggin 說。「他喜歡 introverted work，思考，找出新東西。這是他擅長的。我一直對他能當場 visualize 新 IC 的 architecture 印象深刻。」
「他一個接一個想法，一個接一個情境。我認為如果他想，Ted 可以坐下來每月 crank out 一項專利。」
—Gary Summers
Teklicon Inc.（Mountain View）總裁兼執行長 Gary Summers 說：「他一個接一個想法，一個接一個情境。我認為如果他想，Ted 可以坐下來每月 crank out 一項專利。」
「毫無疑問，他是 genius，」Mazor 表示。Summers 欣然同意。
Hoff 在 Atari 後的第一個項目是 voice-controlled music synthesizer，當有人唱歌進去時，發出選定樂器的聲音。Hoff 的最大貢獻是確保輸出音符 in tune，或至少 harmonically complement 旋律，即使歌手走調。他為此系統獲得另一項專利，該 gadget 透過 Sharper Image catalog 短暫銷售，但從未大紅。
Hoff 仍偶爾貢獻 product designs。然而，在 Teklicon，他是 vice president 兼 chief technical officer，大多數 consulting 是為 lawyers 服務。Hoff 擁有 electronic design 的長期經驗與長期 pack rat 習慣的獨特組合。他的 home workshop 包含約八台不同品牌與年代的 personal computers、五台 oscilloscopes（包括 vintage Tektronix 545 scope）、15000 個 inventoried and filed 的 ICs，以及從 1960 年代開始的 IC data books 滿載的架子。
「如果我的 washing machine 壞了，我叫 repairman。大多數 clever engineers 會買 replacement gear 並安裝。Ted 能從基本原理分析 gear 失敗原因，redesign 更好的 gear，從木頭雕刻，在家 casting，在 lathe 上 dynamically balancing 後安裝。」
—Mazor
當 lawyer 給他看 patent disclosure，即使是數十年前的，他能判斷當時是否能「reduced to practice」，以及是否提供足夠資訊讓「one of ordinary skill in the art」practice the invention。然後他能用 collection 中的 vintage components 建造 model 證明結論，並在法庭上作為 expert witness 展示 model。這種 model-building 可能非常基本。在 Spectrum 拜訪時，Hoff 為最近法庭 demonstration 試圖生長的 Rochelle salt crystals 散落 workshop 地板，旁邊是他用來製作 model cases 的 metal-working equipment。
Hoff 視這種深入 basics 的能力為優勢之一。「我將事物與 fundamental principles 聯繫，」他說。「不質疑問題假設的人往往解決錯的問題。」
Mazor 說：「如果我的 washing machine 壞了，我叫 repairman。大多數 clever engineers 會買 replacement gear 並安裝。Ted 能從基本原理分析 gear 失敗原因，redesign 更好的 gear，從木頭雕刻，在家 casting，在 lathe 上 dynamically balancing 後安裝。」
法律 detective work 吸引 Hoff 的另一原因是：它給他藉口在 flea markets 和 electronics stores 尋找有趣的「antique」components。
Hoff 無法討論他參與的 patent cases 細節。最近幾個在 video game 領域；其他涉及各種 IC companies。在多起案件中，Hoff 確信己方正確，但仍輸了，因此當 microprocessor 專利授予 Hyatt 時，他並不意外。（不過，獎項頒發後，他確實坐下來根據 Hyatt 的 patent application 試圖設計運作的 microprocessor。他發現幾個 incongruities——例如 clock rate 只適合 bipolar technology，但 logic 只能用 MOS technology 實現，且 logic 需要太多 transistors 無法放在晶片上，在他看來證明該獎項錯誤。）
看到別人獲得 microprocessor 的 credit，特別是最近媒體報導，「令人惱火，」Hoff 告訴 Spectrum，「但我不會讓它困擾我，因為我知道我做了什麼，我知道我們項目其他人做了什麼，我知道 Intel 是什麼樣的公司。我知道我身處 action 中心。」
嚟自 X.org 嘅分支 XLibre 嘅頭個版本「XLibre 25.0」喺6月21號（當地時間）出咗。
「XLibre」係清理咗 X.org 碼嘅一部分，仲加咗啲新功能。引入咗分離客戶端嘅新方法「Xnamespace 擴展」，Xnest 移植咗去 xcb，唔再靠舊 Xlib 咗。仲有，從 X.org 嚟嘅好多改動，例如 ABI 特定嘅驅動目錄引入。
「XLibre 25.0」可以喺 GitHub 等地方下載。https://github.com/X11Libre/xserver
你有冇試過完全控制你嘅手持收發器？即係真係咁做 – 透過完整 I/Q 調製解調器，提供無妥協嘅全模式支援？而且，仲要上面跑緊 Linux 機器？呢度就係 LinHT，讓你做到呢啲嘢。
而家我哋有嘅係一個原型，RF 輸出功率得幾毫瓦咁低。我哋仲喺度努力緊（RF 放大器嚟緊）。呢個裝置只喺 UHF 頻段工作。背後團隊係 Vlastimil OK5VAS、Andreas OE3ANC，同我。
M17 Foundation 嘅博客條目：https://m17project.org/2025/08/18/first-linht-tests
我哋嘅手持機會喺九月即將嚟臨嘅 M17 大會上展示。歡迎喺呢個帖問我哋任何關於呢個新電台嘅問題。
係呀 – 你已經可以透過 USB-C SSH 上嚟，用 wget、git、gcc、python 同 gnuradio 等工具！我哋用 GNU Radio flowgraphs 嚟啟用 FM、SSB、M17 同 TETRA 功能。