NocoBase：重塑無代碼開發平台的新標桿
NocoBase 係一個勁嘅開源無代碼平台，佢可以幫企業同開發者快速咁建構複雜嘅應用程式，而唔使寫一大堆 code 啊。
佢嘅插件架構好彈性，支援自訂資料模型、權限控制同工作流程，適合各種業務需求啦。
最近 NocoBase 更新咗新版本，加入咗 AI 整合功能，讓用戶可以用自然語言生成介面同邏輯，慳咗好多時間 wo。
唔少 startup 用佢嚟加速產品開發，效率提升咗幾倍添。
總之，NocoBase 正喺重塑無代碼開發嘅標準，成為行業新標桿。https://blog.csdn.net/coderroad/article/details/145596934
Visual Studio 2026 Insiders 首發現已經嚟到喇，專門畀 Windows 上嘅 C++ 開發者用。新版本帶嚟全新嘅 UI，性能更快，仲透過先進 AI 整合嚟提升開發效率。
呢個係 Insiders 版本，唔建議用嚟生產環境，Microsoft 歡迎用戶畀回饋嚟改善品質，將來會變成穩定版本。
用戶可以透過 IDE 嘅「幫助 > 傳送回饋 > 報告問題」功能嚟回報問題。
一項新研究話，一個簡單嘅血液測試可以喺症狀出現前多達10年就發現到阿茲海默症啦。呢個測試會量度血液裡邊某啲蛋白質嘅水平，呢啲蛋白質顯示腦部變化同疾病有關。科學家認為呢個方法準確率高，可以讓人早啲干預治療，避免病情惡化。
呢個發現對老人家嚟講好重要，因為阿茲海默症通常喺症狀出嚟之後先診斷到，已經錯過咗最佳治療時機。研究團隊希望呢個測試可以廣泛應用，幫助更多人。
https://www.sciencedaily.com/releases/2025/09/250909031511.htm
GitLab 宣佈咗 GitLab Duo Agent Platform 公開 beta 推出，呢個係一個 DevSecOps 協調平台，專門解鎖開發者同 AI 代理之間嘅異步合作。
GitLab Duo Agent Platform 代表咗軟件開發嘅重大進步，建立咗一個智能協調層，方便專門 AI 代理同人類開發者之間嘅無縫合作。利用 GitLab 作為軟件開發系統記錄嘅角色，平台畀 AI 代理提供全面項目上下文，畀佢哋做出符合組織標準嘅明智決定。
公開 beta 嘅第一個功能，現在畀 Premium 同 Ultimate 客戶用，包括軟件開發流程：第一個多代理協調工作流程，收集全面上下文，同開發者澄清歧義，執行戰略計劃，對代碼庫同儲存庫做精確修改。
GitLab Duo Agentic Chat 在 IDE 同 Web UI，提供狀態對話、slash commands 如 /explain, /tests, /include，同自訂規則。
另外，支持 JetBrains IDEs 同 Model Context Protocol (MCP) Client。
GitLab 計劃每月增加功能，目標年底一般可用。https://www.youtube.com/watch?v=tKv2Dz9_0ZU
GitHub Archive 記錄晒所有公開嘅 commit，包括刪除咗嘅，當做「zero-commit」PushEvents 啦。Sharon Brizinov 掃描咗自2020年起嘅呢啲事件，發現咗價值25k美元嘅bug bounties秘密喎。
Force pushes 用嚟隱藏錯誤，好似洩露憑證咁，會留下 dangling commits 喺 GitHub 上仍然可以訪問到。
Brizinov 同 Truffle Security 合作，開發咗開源嘅 Force Push Scanner 嚟識別呢啲 commit 入面嘅秘密。
呢個工具用 GitHub Event API 同 GH Archive 嚟獲取同掃描刪除咗嘅 commit。
過程包括最小化 clone repo，獲取特定 commit，同用 TruffleHog 掃描秘密。
手動審查、分類平台同 AI 幫助識別有影響力嘅秘密，包括案例如防止供應鏈妥協透過洩露 GitHub PAT。
呢個項目突出咗刪除 commit 永遠唔會真正移除，強調需要立即撤銷受損秘密。
https://trufflesecurity.com/blog/guest-post-how-i-scanned-all-of-github-s-oops-commits-for-leaked-secrets
AI Sheets 係一個無程式碼、開源嘅工具，用嚟用 AI 模型建構、轉換同豐富資料集，緊密整合 Hugging Face Hub 同開源 AI 生態系統。
佢有個易學嘅試算表式介面，專為快速實驗小資料集而設，之後可以擴展到大規模資料生成管道。
用戶可以透過寫提示語創建新欄位，隨時迭代，編輯或驗證儲存格嚟引導模型，實質上用少樣本例子微調提示。
應用包括比較測試模型、改善特定資料同模型嘅提示、轉換資料集（如清理文字）、分類內容、分析資料（如提取主要想法）、豐富資料集（如加郵遞區號），同生成合成資料集（如逼真電郵）。
你可以從匯入現有資料集（XLS、TSV、CSV 或 Parquet，上限 1,000 行）開始，或者用自然語言描述想要嘅資料集生成，從 5 個樣本行開始，可以擴展到 1,000。
工作時，可以加 AI 動力欄位，選擇提取資訊、總結、翻譯或自訂提示，透過手動編輯、讚好同重新生成嚟精煉結果。
最後，可以匯出到 Hub，生成可重用設定檔，用 HF jobs 或下游應用生成更多資料，包括從編輯同讚好儲存格嘅少樣本例子。
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Aadithyan Rajesh，個來自Kerala嘅13歲細路仔，而家住喺Dubai，佢係Trinet Solutions嘅創辦人，呢間公司提供網站設計、app開發同其他數碼服務。
佢5歲就開始學coding，9歲開發咗第一個app，13歲就開咗公司。
Aadithyan一邊讀書一邊打理生意，仲設計logo同網站。
佢有個YouTube channel叫‘A Craze’，喺度分享科技知識、遊戲tips同coding教學，仲計劃推出免費Android app開發課程。
佢妹妹幫佢拍片，三個同學仔幫手做project，已經完成咗超過12個客戶項目，而家做緊一個教室管理app畀學校老師。
Aadithyan想將公司擴展到全世界，推出iOS apps。
https://www.dnaindia.com/business/report-meet-india-s-youngest-ceo-who-started-coding-at-5-developed-1st-app-at-9-later-started-his-company-at-13-now-he-runs-3158351
Elon Musk 嘅 xAI 裁咗大約 500 個員工，呢班人係數據註釋團隊，專門做一般 AI 導師嚟訓練 Grok 聊天機械人。呢次裁員係為咗重組策略，優先請專門 AI 導師，佢哋精通 STEM、編程、金融同法律等領域。通知透過 email 發出，即時生效，因為公司轉移焦點從一般角色到專門角色。數據管理團隊嘅高層成員都受影響。原因係策略轉向，專注領域特定專長。
https://www.dnaindia.com/world/report-elon-musk-s-xai-conducts-mass-layoffs-500-workers-sacked-from-crucial-grok-s-team-due-to-this-reason-grok-ai-mass-layoff-at-xai-elon-musk-lays-off-3180109
AI 編程工具已經唔止係簡單補碼，而係變咗智能拍檔，可以明白需求生成完整代碼。呢種「Vibe Coding」模式看似直覺輸入指令，但其實需要嚴謹方法論。唔跟，就會被AI生成嘅代碼搞到頭暈腦脹。
根據實踐經驗，總結咗六大「鐵律」嚟有效合作AI，將AI從易錯助手變成可靠隊友。呢啲原則適合新手同資深開發者，提供新視角同實用方法，喺人機協作編程中脫穎而出。
第一鐵律：依賴 Git Commit 好似保護生命咁，用分支安全試驗，頻繁 commit 製造存檔點，用 diff 精準診斷問題。
第二鐵律：成為「記憶檔」高級用戶，儲存專案規則，識別重複錯誤，診斷原因，不斷更新，令AI變知識淵博隊友。
第三鐵律：培養直覺監控AI輸出，轉做監督角色，審查計劃，掃描修改檔，聚焦代碼差異，防錯誤維持質量。
第四鐵律：建立「自文檔化」循環，AI生成高層解釋，包括目的、檔、架構、邏輯，確保理解系統。
第五鐵律：認AI係「垃圾生成器」，果斷重置，識別混亂跡象，停互動，回舊 commit，重試新策略。
第六鐵律：用「三步規劃循環」，定義要做乜（價值、用戶故事、MVP），設計點用（流程、布局），規劃實施（技術棧、API、數據庫）。
https://blog.csdn.net/qianyuanruqu/article/details/151249742
Disruptor 係金融交易嘅「法拉利引擎」，佢點樣榨乾 CPU，做到納秒級速度呢？核心係用環形陣列 RingBuffer，預先分配記憶體，無鎖設計，用 CAS 嚟協調生產者同消費者。咁樣就避免咗鎖嘅延遲，仲有 GC 友好，循環用物件，減低垃圾回收停頓。喺撮合引擎度，單線程處理訂單，保證順序一致性。風控系統就多消費者並行檢查賬戶同頭寸，快速拒絕唔合格訂單。同 Kafka 或者 ZeroMQ 比，Disruptor 適合單進程低延遲場景，延遲低至納秒級，吞吐量高達千萬 TPS。實踐tips：RingBuffer 大小設2嘅幂次方，監控生產者消費者序號差距，及時優化。擁抱「機械共鳴」哲學，寫出尊重硬件嘅代碼。
https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor
https://tech.meituan.com/2016/11/18/disruptor.html
https://blog.csdn.net/weixin_43988453/article/details/150775875