OpenAI 探索開發消費者健康工具
據接近公司嘅消息人士話，OpenAI 而家喺度研究點樣自己開發消費者健康工具啦，佢哋考慮緊幾個方向，例如整一個個人健康助理，或者一個健康數據收集平台，用生成式AI嚟幫手。
呢個係OpenAI 最大膽嘅一步，由AI基礎設施跳去行業特定軟件，之前改變咗公司點用生成式AI之後，而家瞄準咗醫療呢個傳統巨頭霸佔嘅領域。
好多醫療投資者都覺得OpenAI 有機會成功，因為佢有強大嘅AI，又有大量用戶，之前Google、Amazon、Microsoft都試過畀消費者控制自己健康數據但失敗咗，OpenAI 用對話式AI可能做到。
來源：Business Insider“
美國銀行（Bank of America）話，佢哋計劃喺人工智能（AI）等技術上面花幾十億美元，嚟提升銀行家嘅生產力同帶來更多收入，佢哋嘅首席科技同資訊官喺禮拜一講嘅。
喺財富管理方面，呢間美國第二大銀行會用AI產生市場資訊，結合客戶投資組合數據，畀理財顧問，從而畀銀行家可以更精準咁度身訂做投資建議。
銀行有18,000個開發員過去一年用緊AI代理，觀察到生產力有「顯著提升」，自動化或者加速咗好多瑣碎任務，例如軟件測試效率加快咗90%。
首席科技官Hari Gopalkrishnan話，重訓員工同用AI開拓更大收入機會，對銀行嚟講效果好好。
來源：Reuters
美國證交會（SEC）喺星期一公布af0公布咗2026財政年度嘅檢查優先事項，唔再將提供加密資產相關服務嘅公司作為重點監督對象啦。
呢個財政年度到2026年9月30號完結。
同之前幾年唔同，今年嘅聲明入面冇獨立部分專門講加密活動同數碼資產波動性。
SEC主席Paul Atkins話，檢查係為咗完成機構使命嘅重要部分，但唔應該係「捉蟲」式嘅行動。
今次公布優先事項係畀公司準備好同檢查員有建設性對話，提供透明度。
喺特朗普總統領導下，SEC推出咗大規模議程去促進數碼資產行業發展，同之前政府視行業充滿欺詐同違規嘅態度完全轉咗向。
行業好可能將呢個轉變視為另一個鼓勵訊號。
更多詳情請瀏覽原新聞。
根據最近嘅調查，74% 開發者預期會因為 AI 嘅進步，而用少啲時間嚟 coding，多啲時間設計技術方案。
65% 開發者認為佢哋嘅角色會喺 2026 年被 AI 重新定義。
61% 預期會整合 AI 生成嘅代碼入佢哋嘅工作流程。閱讀更多
Memgraph 推出咗一個新嘅 AI 圖形工具包，呢個工具包可以令到將 SQL 同 unstructured data 轉入知識圖譜容易十倍。
開發者可以更快咁用到 GraphRAG AI 功能，唔使有好深嘅圖形知識。
呢個工具包係為唔熟圖形嘅用戶設計，幫佢哋快速開始 GraphRAG AI 之旅。閱讀更多
freeCodeCamp 而家全面推出咗佢哋嘅互動 Python 課程，作為新認證系統嘅一部分。
佢哋將全端開發課程拆細成幾個小認證，每個大約300小時學習，包括 Python 編程認證。
整個課程而家喺 beta 階段，持續開發中，仲有新考試同認證嚟緊。
學員可以逐步賺取認證，最後得到 Certified Full Stack Developer。
加拿大嘅量子電腦公司Xanadu，佢哋準備透過一個36億美元嘅SPAC合併，同Crane Harbor Acquisition Corp.合併嚟喺Nasdaq上市啦。
呢個交易估計公司價值達31億美元，預計喺2026年上半年完成。
Xanadu專注光子量子處理器，目標係用嚟做複雜模擬，唔關香港事。了解更多
Yann LeCun，Meta 嘅首席 AI 科學家，同埋圖靈獎得主，計劃離開公司，去創辦自己嘅 startup，專注喺一種叫做「世界模型」嘅 AI。據報，佢已經同朋友講咗，喺嚟緊幾個月會走人，仲開始傾緊籌資嘅事。
世界模型係一種假設性 AI 系統，透過學習視頻同空間數據，嚟發展內部對物理世界嘅「理解」，唔單止文字。唔同大型語言模型（好似 ChatGPT 嗰啲），預測下一個數據段，世界模型會模擬因果關係，理解物理，仲可以像動物咁推理同規劃。LeCun 話呢個可能要十年先搞掂。
LeCun 離開係因為 Meta 內部領導層改組，同埋今年好亂。關鍵問題係 Llama 4 喺四月推出唔掂，同埋 benchmark 遊戲爭議，覺得係 flop，比 Google、OpenAI 同 Anthropic 差。Meta AI 聊天機械人又冇人用，仲有同細路互動嘅爭議。
LeCun 喺 2013 年創辦 Meta 嘅 FAIR 實驗室，一直係首席 AI 科學家。佢係三位研究員之一，喺 2018 年攞圖靈獎，因為深度學習同卷積神經網絡。離開之後，佢會繼續喺紐約大學做教授（由 2003 年開始）。
LeCun 覺得大型語言模型有用，但唔可以像人類咁推理同規劃，同 Zuckerberg 對「超智能」嘅願景相反。
喺五月 2024，LeCun 喺 X 上回應，話喺控制超智能 AI 之前，研究員需要設計比家貓更聰明嘅系統。
喺 FAIR 入面，LeCun 專注世界模型嚟規劃同推理。但 Meta AI 組有緊張關係，同大規模裁員，因為 Zuckerberg 由長期研究轉去商業產品。
Zuckerberg 請咗 Alexandr Wang 嚟領導新超智能團隊，用 143 億美金買 Scale AI（49% 股份）。LeCun 而家報告畀 Wang（之前畀 Chris Cox），覺得係對佢方法嘅駁斥。
Zuckerberg 組成 TBD Lab，用高薪（1 億至 2.5 億美金）嚟加速大型語言模型，由 OpenAI 同 Google 挖人。呢個係華爾街壓力要賺錢 AI 投資，但有風險重覆 metaverse 轉型嘅失敗。閱讀原文
Yann LeCun，Meta 嘅首席 AI 科學家，同埋圖靈獎得主，計劃離開公司，去創辦自己嘅 startup，專注喺一種叫做「世界模型」嘅 AI。據報，佢已經同朋友講咗，喺嚟緊幾個月會走人，仲開始傾緊籌資嘅事。
世界模型係一種假設性 AI 系統，透過學習視頻同空間數據，嚟發展內部對物理世界嘅「理解」，唔單止文字。唔同大型語言模型（好似 ChatGPT 嗰啲），預測下一個數據段，世界模型會模擬因果關係，理解物理，仲可以像動物咁推理同規劃。LeCun 話呢個可能要十年先搞掂。
LeCun 離開係因為 Meta 內部領導層改組，同埋今年好亂。關鍵問題係 Llama 4 喺四月推出唔掂，同埋 benchmark 遊戲爭議，覺得係 flop，比 Google、OpenAI 同 Anthropic 差。Meta AI 聊天機械人又冇人用，仲有同細路互動嘅爭議。
LeCun 喺 2013 年創辦 Meta 嘅 FAIR 實驗室，一直係首席 AI 科學家。佢係三位研究員之一，喺 2018 年攞圖靈獎，因為深度學習同卷積神經網絡。離開之後，佢會繼續喺紐約大學做教授（由 2003 年開始）。
LeCun 覺得大型語言模型有用，但唔可以像人類咁推理同規劃，同 Zuckerberg 對「超智能」嘅願景相反。
喺五月 2024，LeCun 喺 X 上回應，話喺控制超智能 AI 之前，研究員需要設計比家貓更聰明嘅系統。
喺 FAIR 入面，LeCun 專注世界模型嚟規劃同推理。但 Meta AI 組有緊張關係，同大規模裁員，因為 Zuckerberg 由長期研究轉去商業產品。
Zuckerberg 請咗 Alexandr Wang 嚟領導新超智能團隊，用 143 億美金買 Scale AI（49% 股份）。LeCun 而家報告畀 Wang（之前畀 Chris Cox），覺得係對佢方法嘅駁斥。
Zuckerberg 組成 TBD Lab，用高薪（1 億至 2.5 億美金）嚟加速大型語言模型，由 OpenAI 同 Google 挖人。呢個係華爾街壓力要賺錢 AI 投資，但有風險重覆 metaverse 轉型嘅失敗。閱讀原文
VEXcode GO 呢個教育機械人編程平台，最近加咗 Python 支援，專為小學生設計，畀佢哋可以用積木式同文字式編程一齊玩，唔使再怕轉換麻煩。
呢個更新透過 Switch 功能，畀學生喺積木項目入面直接插入 Python 指令，自動補全同縮進幫手，減少語法錯誤，學生可以專心學概念。呢樣嘢好適合 K-12 教育，幫學生建自信，繼續學電腦科學。
VEX Robotics 話，呢個免費更新適用於 VEX GO 等平台，鼓勵大家試下，特別喺電腦科學教育周期間，有新活動同資源畀學生探索。